머신러닝을 배우기 위해 텐소플로우를 설치하고 tutorial을 다 따라하려고 합니다.
윈도우에 설치해봅니다.
텐소플로우는 윈도우를 처음부터 지원하지 않습니다. 그래서 Docker라는 툴을 이용해서 호스트 컴퓨터와 클라이언트 컴퓨터를 유연하게 컨테이너 형식으로 유연하게 연결 시켜 사용할 수 있게 만듭니다.
1. docker toolbox 설치
https://www.docker.com/products/docker-toolbox
- NDIS5와 NDIS6는 호스트 네트워크 필터 드라이버 입니다.
- NDIS6는 비스타나 그 이후부터, NDIS5는 하위버전에서 자동으로 선택됩니다.
- 강제로 networktype을 NDIS5로 설정하면 네트워크 필터가 바뀌게 됩니다.
- 자세한건 https://en.wikipedia.org/wiki/Network_Driver_Interface_Specification
-> 구지 그럴필요없으니 체크 x
설치합니다.
2. Docker Quickstart Teminal을 사용해서 second docker machine vdocker 만들기
$ docker-machine ls
$ docker-machine create vdocker -d virtualbox
$ docker-machine ls
이제 windows에서 cmd prompt를 키고 명령어를 칩니다.
FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %i
docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
http://stackoverflow.com/questions/35582875/unable-to-start-tensorflow-within-docker-on-windows
위의 명령어를 치면 stuck됩니다. 그래서 아래와 같이 또 쳐주면 됩니다.
docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel
에제 제대로 실행되니 python으로 tensorflow를 실행해봅니다.
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a + b)
42
>>>
설치를 완료했습니다~
다시 킬때는 3가지를 해야합니다.
1. docker-machine start vdocker
2. cmd에서
FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %i
3. cmd에서
docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel
하면 껏다 켜도 재실행됩니다.
reference
http://www.netinstructions.com/how-to-install-and-run-tensorflow-on-a-windows-pc/
http://purip.blogspot.kr/2016/03/tensorflow.html
